- Adquirir los conocimientos y habilidades para el desarrollo de soluciones de IoT. Desarrollar y fortalecer las capacidades de IoT enfocada en sensórica y recolección de datos mediante el diseño e implementación de una solución real que genere valor agregado para el negocio. NOTAS:
- El participante trabajará por su cuenta para la elaboración de su proyecto un promedio de 48 horas entre los 4 módulos, estas horas pueden variar de acuerdo con el proyecto y situación particular.
- Para el módulo 2, es necesario que el participante adquiera: Kit básico de LoT y sensores especiales y/o tarjeta electrónica de acuerdo a su proyecto.
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Diplomado
IoT Inteligente: Machine Learning y Agentes Autónomos (Virtual)
Desarrollar en los participantes las habilidades en hardware para implementar una solución de IoT identificando oportunidades de aplicación en el campo de interés, construyendo el prototipo de la solución y vinculándolo con los servicios digitales seleccionados que generen valor.
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Modalidad
Aula Virtual
Inversión
$40,900
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México
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Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 05/05/2026 según el Banco de México ($17.38 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Duración
96 horas
Sobre el programa:
Siguenos en:
¿Qué aprenderás?
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Aula Virtual
Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.
- Sesiones en vivo con profesores expertos
- Aprendizaje 100% interactivo.
Temario
Diseñar modelos de negocio para soluciones IoT inteligentes identificando oportunidades de aplicación e integrando captura de datos, analítica avanzada y automatización para generar valor en organizaciones y sectores productivos.
Construir un prototipo funcional de una solución IoT mediante la integración de sensores, dispositivos electrónicos y sistemas de comunicación que permitan la adquisición confiable de datos para su posterior análisis y uso en sistemas inteligentes.
Implementar mecanismos para recolectar, almacenar, procesar y proteger datos generados por dispositivos IoT que permitan su análisis y uso en modelos de analítica avanzada.
Aplicar técnicas básicas de analítica de datos y Machine Learning a información generada por dispositivos IoT para generar predicciones, detectar anomalías y habilitar sistemas de recomendación o automatización basados en datos.
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